Sistemi di monitoraggio acustico e machine learning per fermare la deforestazione dell’Amazzonia

Captando i rumori delle motoseghe in funzione, all’interno della foresta, sistemi di machine learning, in sinergia con vecchi smartphone, avvertono i ranger della presenza dei taglialegna fuorilegge.

Digital Agrifood: la tecnologia migliora resa e sostenibilità delle coltivazioni, qualità produttiva e di trasformazione

L’introduzione delle innovazioni tecnologiche nel settore agroalimentare coinvolge la filiera a più livelli: la produzione in campo, la distribuzione alimentare, la trasformazione.

Software e Internet Of Things nello sport per ottimizzare performance, strategia di gioco e coinvolgimento del pubblico

Dispositivi indossabili, oggetti connessi e sistemi di machine learning sono in grado di raccogliere ed analizzare dati relativi a numerosi aspetti che riguardano l’attività sportiva.

Machine learning nel settore editoriale: continuo apprendimento delle preferenze del lettore, miglioramento del content discovery

L’universo comunicativo dei lettori, largamente dominato dai media digitali, come evidenzia il XIV studio del Censis sulla comunicazione, si caratterizza per un forte orientamento alla condivisione e alla discussione attraverso canali quali social network e chat, dove si costituiscono club del libro che si incontrano in rete, comunità di lettori che si confrontano online.

IoT e Smart Logistic: il miglioramento nei processi grazie a un uso tempestivo delle informazioni

Segmento della catena di approvvigionamento aziendale e dei processi di gestione della supply chain, la smart logistic interviene nella gestione di forniture, materiali, sistemi di magazzino, handling e packaging, gestione dello stock e della preparazione degli ordini e negli scambi di informazioni che devono avvenire tra i diversi attori della filiera di approvvigionamento e di distribuzione.

CRM: le azioni di business intelligence guidano la relazione tra brand ed utenti

Nel customer relationship management l’approccio integrato tra le azioni di business intelligence e la conseguente analisi della relazione che ogni persona instaura con l’azienda, permette di costruire strategie di ottimizzazione dei processi aziendali, di comunicazione e gestione della relazione tra brand e cliente.

Machine learning: l'apprendimento del software basato sull’esperienza. Focus sul retail

Migliorare risposte e prestazioni imparando dall’esperienza: i sistemi di machine learning fondano il loro apprendimento autonomo sulla raccolta dei dati relativi all’esperienza compiuta e su modelli e strutture di comportamento che costruiscono e migliorano progressivamente sulla base delle informazioni costantemente immagazzinate.

Hyperscale Data Center: assicurare livelli elevati di prestazioni all'aumento di dati, utenti e funzioni

Crescenti volumi di dati, livelli elevati di prestazioni e produttività: i data center, infrastrutture destinate ad ospitare un insieme di risorse di calcolo, storage e rete, accolgono la richiesta di flessibilità e affidabilità progettando la propria struttura per offrire la massima scalabilità possibile.